Los presupuestos de TI en las empresas están creciendo de forma acelerada a medida que el coste de la inteligencia artificial empieza a sobrepasar los gastos en mano de obra, según un informe de Axios.
Algunas compañías están destinando ahora más capital al uso de tokens y computación de IA que a los salarios de sus trabajadores. Bryan Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo aplicado en Nvidia, comentó a Axios: "Para mi equipo, el coste de la computación va mucho más allá de los costes de los empleados".
El director de tecnología de Uber ya ha agotado la totalidad de su presupuesto de IA para 2026 debido al elevado coste de los tokens, según informó The Information.
Amos Bar-Joseph, CEO de Swan AI, destacó recientemente este cambio en LinkedIn, afirmando que la empresa está "construyendo el primer negocio autónomo: escalando con inteligencia, no con número de empleados".
El auge del gasto global en TI
Se proyecta que el gasto global en TI alcance los 6,31 billones de dólares en 2026, lo que representa un incremento del 13,5% respecto a 2025, según Gartner. Este crecimiento está impulsado por el impulso sostenido en el software de IA, los servicios en la nube y la expansión de la infraestructura.
A medida que las empresas amplían sus suscripciones de IA, aumenta la presión financiera para demostrar el retorno de la inversión. Los accionistas buscan cada vez más métricas que demuestren ganancias claras de productividad derivadas de estas inversiones masivas.
Brad Owens, vicepresidente de estrategia de mano de obra digital en Asymbl, señaló un cambio fundamental en la forma en que las empresas evalúan el valor de su plantilla. "El enfoque está cambiando hacia cuál es el verdadero valor de un trabajador... ¿humano o digital?", afirmó Owens.
El aumento de los costes también está reconfigurando el panorama competitivo entre los principales laboratorios de IA. Un inversor de OpenAI comentó a Axios que su modelo Codex podría proporcionar una ventaja competitiva al maximizar el uso de tokens de forma más eficiente que competidores como Claude Code, de Anthropic.
Anthropic ya ha ajustado sus estructuras de precios para gestionar un aumento significativo en la demanda de los usuarios. Los observadores del sector sugieren que, si los laboratorios de IA continúan subiendo los precios, la integración de la IA a gran escala podría pasar de ser una ventaja estratégica a convertirse en un lastre financiero.
