Earth AI está estableciendo sus propios laboratorios internos para acelerar la identificación de minerales críticos, según informa TechCrunch.
La startup, que utiliza modelos de IA para localizar yacimientos de cobre, platino y paladio, está apostando por la integración vertical para resolver los importantes cuellos de botella que presenta su proceso de exploración.
Roman Teslyuk, fundador y CEO de Earth AI, comentó a TechCrunch que la empresa empezó a sufrir retrasos masivos tras aumentar su capacidad de perforación. Señaló que, si bien los laboratorios externos suelen tener una lista de espera de dos meses, el reciente aumento de la demanda ha hecho que estos retrasos se dupliquen.
"Llevamos 7 km de retraso: hay 7.000 metros de muestras de los que no tenemos datos", afirmó Teslyuk.
Acelerando el ciclo de perforación
Aunque los algoritmos de Earth AI logran identificar zonas mineras con alto potencial, la empresa aún debe realizar perforaciones físicas para confirmar la concentración y distribución de los minerales. Una vez extraídas las muestras de núcleo, estas requieren un procesamiento de laboratorio para determinar su valor económico.
Con la creación de laboratorios propios, la compañía pretende reducir los tiempos de procesamiento de cinco meses a tan solo cinco días. Este cambio permitirá tomar decisiones más rápidas sobre hacia dónde dirigir los siguientes esfuerzos de perforación.
Teslyluk explicó que la necesidad de realizar este trabajo de laboratorio surge porque la presencia de minerales no es visible a simple vista. "No sabemos si hemos dado con oro o no. No podemos verlo con nuestros propios ojos", comentó.
Earth AI seguirá utilizando organizaciones externas para validar los hallazgos con el fin de realizar las valoraciones económicas finales y posibles ventas. Sin embargo, el laboratorio interno servirá como herramienta principal para reducir los costes de exploración y optimizar la recopilación de datos durante la fase de perforación activa.
