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26 abr 2026 · Actualizado 19:53 UTC
Internacional

Sistemas de objetivos basados en IA permitieron ataques contra 1.000 blancos en la ofensiva contra Irán

El ejército estadounidense utilizó el sistema Maven Smart para atacar más de 1.000 objetivos durante las primeras 24 horas de la ofensiva en Irán, duplicando la escala del ataque 'choque y pavor' en Irak.

Lena Kim

3 min de lectura

Sistemas de objetivos basados en IA permitieron ataques contra 1.000 blancos en la ofensiva contra Irán
US military strikes in Iran

El ejército de los Estados Unidos atacó más de 1.000 objetivos en las primeras 24 horas de la ofensiva contra Irán, casi duplicando la escala de la campaña de 'choque y pavor' en Irak hace dos décadas, según informa theverge.com.

Esta rápida escalada fue impulsada por sistemas de inteligencia artificial diseñados para acelerar el proceso de selección de objetivos, especialmente el Maven Smart System. Esta tecnología sintetiza imágenes satelentes, radares, redes sociales y otras fuentes de datos para identificar entidades en el campo de batalla y agilizar la denominada 'cadena de ataque' (kill chain).

En su nuevo libro,Project Maven: A Marine Colonel, His and the Dawn of AI Warfare, la periodista Katrina Manson detalla cómo el sistema evolucionó de ser un experimento de visión computacional para imágenes de drones en 2017 a convertirse en una pieza fundamental de la guerra moderna. Aunque Google fue el contratista inicial del ejército, las protestas de sus empleados contra esta asociación provocaron que la empresa se retirara, lo que derivó en la participación de Palantir y tecnologías de Microsoft, Amazon y Anthropic.

La velocidad letal de la automatización

Maven combina la visión computacional con un sistema de gestión de flujos de trabajo que vincula los objetivos con las armas. Según un funcionario citado por Manson, la tecnología ha permitido a EE. UU. aumentar su capacidad de ataque diario de menos de 100 objetivos a 1.000. Con la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), esa cifra podría alcanzar los 5.000 objetivos por día.

La velocidad de estos sistemas ya ha provocado víctimas civiles. Durante el primer día de la guerra con Irán, un ataque dirigido por IA impactó en una escuela de niñas, matando a más de 150 personas, en su mayoría niños. El recinto había sido anteriormente una base naval, pero figuraba en internet como una escuela con parques infantiles visibles en las imágenes satelitales.

Si bien parte del debate se centró en las posibles 'alucinaciones' de modelos de IA como Claude, el historiador tecnológico Kevin Baker declaró a The Guardian que el problema reside en la propia aceleración del sistema. "Un chatbot no mató a esos niños", escribió Baker. "La gente no actualizó una base de datos, y otras personas construyeron un sistema lo suficientemente rápido como para que ese error resultara letal".

El Proyecto Maven fue impulsado, en parte, por el oficial de inteligencia de la Infantería de Marina, Drew Cukor. Manson informa que Cukor buscaba sustituir la ineficiente inteligencia basada en Excel y PowerPoint por una herramienta analítica que pudiera proporcionar datos en tiempo real a los operadores en primera línea. Su visión incluía 'puntos blancos' en un mapa: coordenadas enriquecidas con información de elevación e inteligencia.

A pesar de que Google afirmó inicialmente que la tecnología tenía fines no ofensivos, la investigación de Manson sugiere que el objetivo principal era la ejecución de ataques ofensivos. Una fuente comentó a Manson: "No es que lo hagamos por diversión. El objetivo de la inteligencia es eliminar objetivos de alto valor".

A medida que la tecnología madura, el ejército avanza hacia una autonomía aún mayor. Manson descubrió programas en curso para desarrollar armas totalmente autónomas, incluyendo un dron cargado de explosivos tipo 'Jet Ski' capaz de destruir objetivos de forma independiente.

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