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2 jun 2026 · Actualizado 22:50 UTC
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Amazon actualiza OpenSearch para soportar cargas de trabajo de agentes de IA

AWS ha rediseñado su servicio serverless de OpenSearch para separar el almacenamiento del procesamiento, prometiendo hasta un 60 por ciento de ahorro en costos para los desarrolladores que crean agentes de IA.

Alex Chen

2 min de lectura

Amazon actualiza OpenSearch para soportar cargas de trabajo de agentes de IA
Amazon AWS OpenSearch service interface

Amazon ha renovado su base de datos serverless OpenSearch, separando el almacenamiento del procesamiento para gestionar mejor las demandas impredecibles de la IA agente. La compañía asegura que esta actualización evita que los usuarios paguen por capacidad de cómputo ociosa durante los picos intermitentes de actividad típicos de los agentes de IA.

Según un artículo de The Register, la nueva arquitectura permite que las colecciones de búsqueda se reduzcan a cero cuando están inactivas. AWS afirma haber superado los obstáculos técnicos asociados con los "arranques en frío", permitiendo que el sistema reanude sus operaciones en cuestión de segundos. La empresa sostiene que el servicio actualizado escala automáticamente 20 veces más rápido que su versión anterior.

"Las colecciones pueden reducirse a cero cuando no hay actividad", señaló Tia White, directora de OpenSearch en AWS. "Hemos mitigado el problema del arranque en frío, por lo que vuelven a activarse en segundos cuando se requiere tráfico a medida que los agentes se reinician. Escala automáticamente 20 veces más rápido que antes".

AWS está posicionando su motor de búsqueda y vectores gestionado como una herramienta fundamental para el desarrollo de IA. El servicio ahora se integra directamente en la consola de Vercel, permitiendo a los desarrolladores desplegar backends de búsqueda sin abandonar sus flujos de trabajo. También impulsa el "OpenSearch Launchpad" dentro de Kiro, el nuevo IDE de codificación agente de la compañía, que ofrece orientación arquitectónica para aplicaciones con alta carga de búsqueda.

Cambios competitivos en el mercado de búsquedas

Este movimiento llega en un momento en que AWS intenta capturar una mayor parte del mercado de agentes de IA, el cual, según White, requiere un enfoque de infraestructura distinto al de la búsqueda empresarial tradicional. "Históricamente, la búsqueda no necesitaba separar el almacenamiento del procesamiento porque el tráfico era bastante predecible", comentó White a The Register. "Ahora, con las cargas de trabajo de agentes, incluso los equipos técnicos más sofisticados necesitan utilizar una oferta serverless".

Aunque la actualización supone un triunfo técnico para AWS, intensifica la competencia con Elastic. Elastic lanzó su propia oferta serverless en 2024 y recientemente informó mejoras de rendimiento utilizando instancias AWS Graviton. La rivalidad se remonta a 2021, cuando Elastic cambió su licencia de software, lo que llevó a AWS a crear una bifurcación del código y lanzar el proyecto OpenSearch, respaldado por la Linux Foundation.

AWS reconoció que, si bien la nueva lógica serverless comparte algunas características con el proyecto de código abierto, se basa en una capa de almacenamiento propietaria que permanece cerrada. White declaró que, aunque no puede descartar abrir esta tecnología en el futuro, actualmente no existen planes para hacerlo. A pesar del crecimiento de OpenSearch, los rankings de DB-Engines aún sitúan a ElasticSearch en el puesto 11 a nivel mundial, mientras que OpenSearch ocupa actualmente el lugar 31.

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