据 Axios 报道，随着人工智能成本开始超过人力支出，企业 IT 预算正在迅速扩张。
目前，部分公司在 AI 算力及 Token 使用上的资金分配甚至已超过了员工薪资。英伟达（Nvidia）应用深度学习副总裁 Bryan Caturing 在接受 Axios 采访时表示：“对于我的团队来说，算力成本已远超员工成本。”
据 The Information 报道，由于 Token 使用成本高昂，Uber 的首席技术官已耗尽了其 2026 年的全部 AI 预算。
Swan AI 首席执行官 Amos Bar-Joseph 最近在 LinkedIn 上强调了这一转变，他表示公司正在“打造首个自主型企业——通过智能化而非增加人员规模来实现扩张”。
全球 IT 支出激增
根据 Gartner 的预测，2026 年全球 IT 支出预计将达到 6.31 万亿美元，较 2025 年增长 13.5%。这一增长主要受到 AI 软件、云服务以及基础设施建设持续势头的推动。
随着企业不断扩大 AI 订阅规模，证明投资回报率（ROI）的财务压力也随之增加。股东们正日益关注能够体现这些巨额投资带来明确生产力提升的衡量指标。
Asymbl 数字劳动力战略副总裁 Brad Owens 指出，企业评估劳动力价值的方式正在发生根本性变化。Owens 表示：“现在的基调正转向探讨：一名员工——无论是人类还是数字劳动力——的真实价值究竟是什么？”
成本上升也在重塑各大 AI 实验室之间的竞争格局。一位 OpenAI 的投资者告诉 Axios，OpenAI 的 Codex 能够比 Anthropic 的 Claude Code 等竞争对手更高效地利用 Token，从而提供竞争优势。
Anthropic 已经调整了其定价结构，以应对用户需求的显著激增。行业观察人士指出，如果 AI 实验室继续提高价格，大规模集成 AI 可能会从一种战略优势转变为一种财务负担。
