据 stopflock.com 报道，全美各地的执法机构正在部署 Flock Safety 的 AI 驱动监控技术，通过详细的“车辆指纹”来追踪车辆轨迹。
该系统不仅限于基础的车牌识别，还能利用人工智能识别车辆的颜色、品牌、型号、车顶架，甚至保险杠贴纸的位置。这使得警员即使在车牌不可见的情况下，也能搜索特定车辆，例如“左侧有损伤的蓝色轿车”。
除了识别单辆车辆外，该技术还包含一项“车队分析”（Convoy Analysis）功能。据该媒体报道，此工具可以检测频繁出现在彼此附近的车辆，从而识别驾驶员之间的关联或潜在的同伙关系。
广泛部署与隐私风险
该监控网络正在迅速扩张。根据电子前哨基金会（EFF）的“监控地图”（Atlas of Surveillance）记录，截至 2025 年，已有超过 3,000 家政府机构在使用 Flock 的产品。这些摄像头记录的数据可在全国网络中进行检索，使得签约机构的警员无需搜查令即可获取信息。
批评人士警告称，这项技术正在建立一份详尽的公众出行与日常活动记录。报道引用了堪萨斯州的一个案例：一名警察局长曾 228 次利用这些摄像头来追踪其前女友及其实际伴侣。
在另一个案例中，一名记者在穿越弗吉尼亚州农村地区 300 英里的行程中，被 15 个不同机构运营的近 50 个摄像头捕捉到了行踪。报告显示，监控画面记录下的规律使得该记者的行为“在任何观察者眼中都变得可以预测”。
尽管 Flock Safety 将其设备宣传为旨在降低犯罪率的“AI 驱动精准警务技术”，但 stopflock.com 指出，几乎没有证据支持这些说法，并强调了该技术存在巨大的滥用风险。
