据 TechCrunch 报道，Earth AI 正在建立内部实验室，以加速关键矿物的识别进程。
这家初创公司利用人工智能模型来寻找铜、铂和钯的矿床。目前，该公司正致力于实现垂直整合，以解决勘探过程中存在的重大瓶颈问题。
Earth AI 创始人兼首席执行官 Roman Teslyuk 在接受 TechCrunch 采访时表示，随着钻探能力的提升，公司开始面临严重的进度延误。他指出，第三方实验室通常有为期两个月的积压工作，而近期需求的激增导致这一延误时间增加了一倍以上。
“我们现在的进度落后了 7 公里——这意味着有 7,000 米的样本数据尚未产出，”Teslyuk 说道。
加速钻探周期
虽然 Earth AI 的算法能够成功识别出具有高潜力的矿区，但公司仍需通过物理钻探来确认矿物的浓度和分布情况。钻芯样本提取后，必须经过实验室处理才能确定其经济价值。
通过建立自有实验室，该公司旨在将处理周期从五个月大幅缩减至仅需五天。这一转变将有助于公司在后续钻探工作的部署上做出更快速的决策。
Teslyuk 解释说，实验室工作的必要性在于矿物的存在无法通过肉眼识别。“我们无法判断是否钻中了金矿。肉眼是看不出来的，”他表示。
尽管如此，Earth AI 仍将继续利用第三方机构对发现的矿床进行验证，以便进行最终的经济评估和潜在的销售。不过，自有实验室将作为主要工具，用于降低勘探成本并优化钻探阶段的数据采集工作。
