移动应用情报服务商 Appfigures 的最新研究表明，视觉类AI模型的发布已成为推动移动应用增长的核心驱动力，其影响力显著超过了传统的聊天机器人功能升级。
报告指出，涉及视觉AI模型的发布所带来的下载量，是仅侧重于对话或文本功能的更新的6.5倍。
这一趋势标志着市场需求发生了显著转变。在此之前的增长周期中，需求主要由新一代大语言模型（LLM）的发布以及语音聊天界面等功能的推出所驱动。
视觉模型表现优于文本更新
在推出 Nano Banana 图像模型后，谷歌的 Gemini 迎来了下载量的大幅飙升。Appfigures 的报告显示，自去年8月 Gemini 2.5 Flash 图像模型上线后的28天内，该应用的下载量增加了超过2200万次。
在此期间，该功能的发布使应用的下载量增长了四倍以上。
OpenAI 的 ChatGPT 也取得了类似的效果。在今年3月推出 GPT-4o 图像模型后的28天内，该平台的增量安装量超过了1200万次。
据 TechCrunch 报道，这一下载量大约是 ChatGPT 此前发布 GPT-4、GPT-4.5 及 GPT-5 文本模型期间下载量的4.5倍。
其他公司也观察到了类似但规模稍小的影响。Meta AI 在2025年9月推出“Vibes”AI视频流功能后，在随后的28天内预计带来了260万次的增量下载。
尽管 Vibes 功能在技术上属于视频模型，但 Appfigures 指出，其影响力主要源于其对视觉内容的关注，而非仅仅局限于文本交互。
