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UTC 00:09 · 2026年4月26日星期日 XIANDAI · Xiandai
2026年4月26日 · 更新于 UTC 00:09
人工智能

ServiceNow 重构产品架构,实现 AI 全服务层级覆盖

ServiceNow 推出了全新的三层定价模式,旨在根据客户的 AI 成熟度,实现软件成本与应用需求的精准匹配。

Alex Chen

1 分钟阅读

据公司高层透露,ServiceNow 正致力于将其全球市场提供的所有产品包中全面嵌入人工智能技术。

高级副总裁 John Aisien 在近期的一次讨论中宣布了这一战略转型。他指出,公司已围绕三种不同层级的 AI 能力,对整体定价结构进行了重组。

这一新模式允许客户根据自身 AI 应用的成熟阶段,灵活选择相应的服务方案。其层级涵盖了从用于数据摘要的“辅助型 AI”(Assistive AI),到无需人工干预、可自主运行工作流的“全角色自动化”(Full Role Automation)。

Aisien 表示:“无论企业目前处于辅助型 AI、AI 自动化,还是利用自主 AI 实现全角色自动化的哪个阶段,我们推出的全新产品模式都能满足其需求。”

扩展开发者生态系统

为配合此次产品升级,ServiceNow 正在推出 Build Agent SDK。该工具旨在让开发者能够使用自己偏好的编程环境,进行应用程序的构建与修改。

通过与 GitHub Copilot、Cursor 和 Codex 等现有工具集成,ServiceNow 意在吸引那些目前活跃在 ServiceNow 生态圈之外的开发者。Aisien 以一家拥有 7,000 名开发者的生命科学公司为例,指出该公司的开发者目前并未将 ServiceNow Studio 作为主要开发工具,而这正是此次扩张的目标场景之一。

Aisien 表示:“我们的目标是让全球尽可能多的开发者,都能具备极速构建 ServiceNow 工作负载的能力。”

此外,公司还在部署全新的“上下文引擎”(Context Engine),旨在提升企业工作流的个性化水平。

该引擎借鉴了 Netflix 等消费级平台的推荐算法,通过追踪用户的点击、悬停等交互行为,实现软件体验的定制化。Aisien 将该引擎视为在企业领域推广自主 AI 的核心组件。

Aisien 指出:“AI 技术正推动这一架构走向现实。”他补充道,该引擎为 AI 做出自主决策提供了必不可少的数据支持。

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