BitTorrent创始人Bram Cohen近日公开批评了当前的“Vibe Coding”（氛围编程）文化。他认为，这种过度依赖AI生成代码却拒绝审查底层逻辑的做法，正导致软件质量出现严重倒退。
近期，Claude的部分源代码遭泄露，引发了外界对代码质量的质疑。Cohen在个人博客中指出，这种质量问题并非AI本身的能力缺陷，而是开发团队盲目推崇“纯粹氛围编程”的结果。在这种模式下，开发者倾向于不阅读、不干预AI生成的代码，仅通过模糊的自然语言指令进行交互。
拒绝审查即是不作为
Cohen认为，“纯粹的氛围编程”是一个伪命题。即便是依赖AI，开发者仍需构建任务列表和规则框架。他指出，Claude团队在开发过程中过度沉迷于“内部使用”的教条，拒绝深入代码底层，导致了大量冗余和结构混乱。
“看着底层代码并不算作弊，”Cohen写道，“这只是在进行审计。”他通过对比发现，泄露的代码中存在大量重复的智能体与工具定义。如果开发者愿意花几分钟阅读代码并进行干预，这些明显的冗余完全可以避免。
Cohen强调，AI实际上非常擅长处理代码清理和重构任务。在适当的引导下，AI可以识别并合并混乱的逻辑。他建议开发者采用“对话式审计”：先通过对话明确规则，再由AI执行清理，最后由人类进行最终审核。这种流程能显著提升代码质量，而非仅仅追求所谓的“一次性生成”。
他指出，软件质量的低劣往往是开发者的主观选择。“人们之所以交付劣质软件，是因为他们决定交付劣质软件，”Cohen表示，“你完全可以做得更好，AI工具只是辅助，而非逃避责任的借口。”
对于那些试图通过完全脱手AI开发来节省时间的技术团队，Cohen给出了严厉警告。他认为，放弃对代码库的理解和审计，本质上是在向技术债务投降。即使是高水平的开发团队，如果失去了对底层架构的掌控，最终产出的产品也必然会因逻辑混乱而难以维护。
