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UTC 10:11 · 2026年5月10日星期日 XIANDAI · Xiandai
2026年5月10日 · 更新于 UTC 10:11
人工智能

AI生成的“工作垃圾”正导致美国员工生产力大幅下降

最新研究显示,尽管AI生成的内容表面光鲜,但由于缺乏准确性,员工正耗费大量时间对其进行人工纠错。

Alex Chen

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AI生成的“工作垃圾”正导致美国员工生产力大幅下降
A person correcting AI-generated content on a computer screen

尽管各大企业正致力于利用生成式AI来提升效率,但美国白领阶层正日益受到“工作垃圾”(workslop)的困扰——这种由AI生成的内容看似精美,却需要大量人工进行修正。

由斯坦福大学研究员杰夫·汉考克(Jeff Hancock)领导的一项针对1150名美国办公人员的最新研究发现,40%的员工在一个月内曾遇到过这种“工作垃圾”。平均而言,员工每月需花费3.4小时来修复这些错误。对于一家拥有万名员工的企业来说,这可能导致约810万美元的生产力损失。

虽然92%的高层管理人员表示AI提升了他们的工作效率,但40%的非管理人员却认为这项技术根本没有为他们节省时间。这种认知上的脱节源于一种日益普遍的趋势:公司利用AI取代人工岗位,同时要求留任员工使用聊天机器人来应对增加的工作量。

自动化的代价

肯(Ken,化名)是迈阿密一家网络安全公司的文案人员。他表示,公司在裁员后强制要求使用AI,导致内容质量大幅下降。他指出,员工现在处理不同聊天机器人之间的逻辑冲突以及重写不准确草稿所花费的时间,比引入这项技术之前还要多。

“质量显著下降,产出单篇内容的时间大幅增加,最重要的是,员工的士气也降低了,”肯说道。为了保住工作,他要求匿名。

行业压力正推动着低质量产出的激增。包括亚马逊、UPS和塔吉特(Target)在内的各大公司此前都实施了裁员,员工认为这些举措是看中了AI潜在的增效作用。在这种环境下,留任的员工被迫追求更高的产出量,且往往缺乏足够的培训。

自由职业产品设计师凯莉·卡辛(Kelly Cashin)观察到,同事们经常直接将聊天机器人的回复复制粘贴到邮件中,而不进行任何审核。她指出,由于面临巨大的产出压力,许多员工实际上正在将自己的专业判断“外包”给AI。

类似的问题也出现在医疗领域。密歇根大学研究员菲利普·巴里森(Philip Barrison)观察到,医护人员正饱受AI生成患者回信的困扰。虽然这些自动回复旨在节省时间,但往往无法满足临床沟通的实际需求。

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