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DoorDash lanza nueva aplicación Tasks para pagar a repartidores y entrenar inteligencia artificial

DoorDash ha iniciado una nueva iniciativa que permite a sus repartidores ganar dinero contribuyendo al entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial y robótica. La empresa lanzó la aplicación Tasks para asignar tareas específicas como grabar videos que ayuden a mejorar sus modelos de aprendizaje automático. Esta estrategia busca digitalizar el mundo físico mientras ofrece ingresos flexibles a millones de trabajadores en su red logística.

La Era

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DoorDash Launches Stand-Alone Tasks App to Pay Couriers for AI Training Data
DoorDash Launches Stand-Alone Tasks App to Pay Couriers for AI Training Data
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DoorDash anunció el jueves el lanzamiento de una nueva aplicación independiente llamada Tasks. Esta plataforma permite que la empresa pague a sus repartidores para completar asignaciones diseñadas para mejorar sus sistemas de inteligencia artificial y robótica. Los repartidores ganarán dinero realizando actividades como grabar tareas cotidianas o grabarse hablando en otro idioma, según la compañía.

La retribución se muestra por adelantado y se determina en función del esfuerzo y la complejidad de la actividad. Según Bloomberg, el audio y video original enviados por los trabajadores se utilizarán para evaluar los modelos de inteligencia artificial de la propia empresa. Estos datos también ayudarán a evaluar los modelos desarrollados por socios en los sectores minorista, de seguros y hospitalidad.

Un ejemplo específico de una tarea implica pedir a un repartidor que capture footage de sus manos lavando al menos cinco platos. Los trabajadores deben llevar una cámara corporal y mantener cada plato limpio en el encuadre durante unos segundos antes de pasar al siguiente. Este nivel de detalle busca ayudar a la inteligencia artificial a comprender mejor el mundo físico.

DoorDash no es la única empresa que está aprovechando a su fuerza laboral de entregas para entrenar modelos de inteligencia artificial. A finales del año pasado, Uber anunció planes para permitir que los conductores ganen ingresos extra completando trabajos pequeños. Estas tareas incluían subir fotos para ayudar a entrenar modelos de inteligencia artificial en lugar de entregar paquetes.

Además de la aplicación Tasks independiente, los repartidores verán nuevas tareas digitales listadas en la aplicación Dasher principal. Los ejemplos incluyen ayudar a un restaurante a mostrar su menú tomando fotos reales de sus platos. También se pueden tomar fotos de la entrada de un hotel para que los repartidores encuentren la ubicación de entrega con mayor facilidad.

La asociación de DoorDash con Waymo, donde los repartidores son pagados para cerrar las puertas de los vehículos autónomos, también aparece en la aplicación. Ethan Beatty, gerente general de DoorDash Tasks, explicó que el objetivo es ayudar a más negocios a entender lo que sucede en el terreno. Según Beatty, hay más de ocho millones de Dashers que pueden llegar casi a cualquier lugar en Estados Unidos.

Beatty afirmó que los repartidores quieren ganar de forma flexible más allá de la entrega y que esta es una capacidad poderosa para digitalizar el mundo físico. La aplicación Tasks independiente y las tareas dentro de la aplicación están disponibles en lugares seleccionados de Estados Unidos. Estas zonas excluyen específicamente California, la ciudad de Nueva York, Seattle y Colorado por el momento.

DoorDash planea expandirse a más tipos de tareas y países en el futuro cercano. Esta estrategia refleja un cambio en cómo las empresas de logística recopilan datos del mundo real para mejorar sus algoritmos. Los repartidores ahora tienen una nueva vía para generar ingresos adicionales utilizando sus desplazamientos diarios.

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