La startup de inteligencia artificial de Bret Taylor, Sierra, está recaudando 95 มillion de dólares en una ronda de financiación liderada por Tiger Global y GV, según informa TechCrunch.
Esta inyección de capital eleva la valoración post-money de Sierra por encima de los 15.000 millones de dólares. La compañía ha declarado que su intención es utilizar los fondos para consolidarse como el "estándar global" en experiencias de cliente impulsadas por IA.
Con esta última ronda, el capital total disponible de Sierra supera ya los 1.000 millones de dólares. Actualmente, la startup está escalando su plataforma para gestionar miles de millones de interacciones, que abarcan desde refinanciaciones hipotecarias y reclamaciones de seguros hasta la gestión de devoluciones y la recaudación de fondos para organizaciones sin fines de lucro.
Rápido crecimiento de los ingresos
Sierra ha experimentado un crecimiento significativo en sus ingresos recurrentes anuales (ARR) durante los últimos meses. TechCrunch informó que la empresa alcanzó los 100 millones de dólares en ARR a finales de noviembre y llegó a los 150 millones de dólares a principios de febrero.
La expansión de la compañía llega tras una etapa de desarrollo inicial en la que operaba con apenas cuatro socios de diseño. Hoy en día, Sierra afirma que más del 40% de las empresas de la lista Fortune 50 forman parte de su cartera de clientes.
Si bien el objetivo a largo plazo de la IA de agentes es aumentar los ingresos y reducir los costes para los clientes, la fase de implementación inicial puede resultar costosa. Bret Taylor, quien se desempeña como presidente de OpenAI y fue anteriormente codirector ejecutivo de Salesforce, señaló que la fase de puesta en marcha puede ser cara antes de que se materialicen los beneficios.
Esta presión financiera ya se está haciendo sentir en las grandes corporaciones. Durante un evento de TechCrunch, el CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, comentó a los editores que la empresa "agotó nuestro presupuesto [de IA]" poco después de adoptar herramientas de IA de agentes a finales del año pasado.
A pesar de los elevados costes, Naga destacó que la compañía está obteniendo resultados significativos. Aproximadamente el 10% de todo el código producido por el equipo de ingeniería de 8.000 personas de Uber se genera ahora mediante el uso de herramientas de IA.
