Una paciente de 57 años en China, que requiere seguimiento constante tras un trasplante de riñón, ha comenzado a utilizar el chatbot DeepSeek como su principal consejero de salud, según reportes de restofworld.org. Este fenómeno ilustra cómo los modelos de lenguaje grande (LLM) se están integrando en la vida diaria de personas que sienten desatención en los sistemas de salud saturados. La mujer viajaba dos días para consultas médicas de solo tres a cinco minutos con su nefrólogo.
La usuaria interactuaba con DeepSeek durante horas, consultando sobre su concentración de hemoglobina, síntomas nocturnos y perfusión renal, llegando incluso a cargar informes de laboratorio para su interpretación algorítmica. Entusiasmada, la describió como su "mejor asesora de salud", elogiando su disponibilidad constante y su tono afirmativo, aspectos que contrastan con la frialdad percibida en los especialistas humanos.
El sistema sanitario chino enfrenta severas desigualdades, concentrando a los mejores médicos en metrópolis como Hangzhou, lo que obliga a pacientes de zonas rurales a realizar largos desplazamientos. Los médicos atienden a más de cien pacientes diarios y, debido a la estructura de incentivos, priorizan la eficiencia sobre la consulta detallada. Esta presión sistémica ha generado desconfianza generalizada en el personal médico.
La relación de la paciente con la IA se profundizó tras su divorcio y la distancia con su hija, quien reside en Nueva York, lo que dejó un vacío en el apoyo emocional y práctico. Mientras emprendedores promueven la IA como una solución para la sobrecarga sanitaria, eticistas y clínicos expresan preocupación por la externalización del cuidado a máquinas susceptibles a alucinaciones y sesgos algorítmicos.
La madre de la informante, diagnosticada originalmente con enfermedad renal crónica en los 2000, buscaba información previamente en Baidu y foros como Tianya, antes de la era de los LLM. Anteriormente, la búsqueda de información médica en línea en China ha estado plagada de problemas relacionados con publicidad engañosa y resultados no verificados, haciendo que una fuente conversacional confiable sea atractiva.
El caso subraya una tendencia global donde la capacidad de los chatbots para ofrecer respuestas rápidas y detalladas, combinada con una simulación de empatía, los posiciona como sustitutos funcionales para la atención primaria y el apoyo emocional, especialmente para poblaciones vulnerables o aisladas.
El desarrollo de IA como médicos virtuales y terapeutas es un área en rápida expansión, impulsada por la necesidad de aliviar la carga de los sistemas de salud envejecidos. Sin embargo, la dependencia creciente de estas herramientas exige un escrutinio regulatorio riguroso para mitigar el riesgo de que decisiones críticas de salud se basen en información algorítmicamente inexacta.
