ServiceNow está integrando la inteligencia artificial en todos los paquetes de productos que ofrece a su mercado global, según ha informado la directiva de la compañía.
El vicepresidente sénior, John Aisien, anunció este cambio durante una reciente intervención, señalando que la empresa ha reorganizado toda su estructura de precios en torno a tres niveles distintos de capacidad de IA.
Este nuevo modelo permite a los clientes seleccionar paquetes según su etapa específica de adopción de la IA. Los niveles van desde la "IA asistencial", orientada al resumen de datos, hasta la "automatización total de funciones", donde los flujos de trabajo de IA operan de forma autónoma con una intervención humana mínima.
"Ya sea que la organización esté preparada para la IA asistencial, la automatización de la IA o la automatización completa de funciones mediante IA autónoma, hemos introducido un nuevo modelo de paquetes", afirmó Aisien.
Ampliación del ecosistema de desarrolladores
Para respaldar este despliegue, ServiceNow está lanzando el Build Agent SDK, una herramienta diseñada para que los desarrolladores puedan crear y modificar aplicaciones utilizando sus entornos de programación preferidos.
Al integrarse con herramientas ya existentes como GitHub Copilot, Cursor y Codex, la compañía busca atraer a desarrolladores que actualmente trabajan fuera del ecosistema de ServiceNow. Aisien citó como ejemplo principal de esta expansión a una empresa de ciencias de la vida con 7.000 desarrolladores que, actualmente, no utilizan ServiceNow Studio como su herramienta principal.
"Queremos que el mayor número posible de desarrollador en el mundo... tenga la capacidad de crear cargas de trabajo de ServiceNow de forma superrápida", comentó Aisien.
La empresa también está implementando un nuevo "Context Engine" (motor de contexto) para impulsar la personalización dentro de los flujos de trabajo empresariales.
Inspirado en los algoritmos de recomendación de plataformas de consumo como Netflix, este motor rastrea las interacciones del usuario, como clics y movimientos del cursor, para personalizar la experiencia del software. Aisien describió el motor como un componente crítico para escalar la IA autónoma en el sector empresarial.
"La IA está obligando a que esta estructura se convierta en una realidad", señaló Aisien, y añadió que el motor proporciona los datos necesarios para que la IA pueda tomar decisiones de forma autónoma.