Boris Cherny, jefe de Claude Code en Anthropic, ha declarado que no ha escrito código manualmente en más de dos meses, con el 100% de su trabajo generado por los modelos Claude Code y Opus 4.5. Cherny comunicó en X que envió 22 solicitudes de extracción (PRs) el día anterior, todas generadas íntegramente por la IA de Anthropic. Estos reportes se alinean con las predicciones de Dario Amodei, CEO de Anthropic, quien sugirió que la IA podría manejar la mayor parte de la ingeniería de software en seis a doce meses.
De manera similar, un investigador seudónimo de OpenAI conocido como Roon también confirmó en X que ya no escribe código, afirmando que la programación manual era un “dolor necesario” que ahora ha terminado. Mientras que las cifras internas en los laboratorios líderes son extremas, el consenso general en la industria apunta a un cambio fundamental en la construcción de software, según Himanshu Tyagi de Sentient.
Fuera de estos laboratorios punteros, las cifras son considerablemente menores; por ejemplo, Microsoft reportó en 2025 que la IA generaba cerca del 30% de su código. Un estudio reciente en la revista Science indicó que aproximadamente el 29% de las funciones Python en GitHub en EE. UU. son generadas por IA. Anthropic, a nivel corporativo, sitúa la generación de código por IA entre el 70% y el 90%.
Cherny enfatizó que esta automatización ha liberado a los ingenieros de tareas tediosas, permitiéndoles enfocarse en la creatividad y la planificación de nuevas funcionalidades. Además de codificar, Cherny utiliza Claude Code para tareas administrativas, como gestionar notificaciones automáticas a compañeros de equipo. Esta experiencia interna llevó al desarrollo rápido de Cowork, una versión de agente de gestión de archivos para usuarios no técnicos, construida en una semana y media.
Este cambio drástico en la productividad está alterando las prioridades de contratación en Anthropic, donde ahora se buscan generalistas en lugar de especialistas, dado que la IA puede manejar los detalles de implementación. Cherny reconoció que los modelos aún cometen errores conceptuales sutiles, pero se mantiene confiado en la mejora continua de la calidad del código generado.
La adopción masiva de herramientas como Claude Code y GitHub Copilot plantea interrogantes sobre el futuro de los puestos de ingeniería de software, especialmente los roles de nivel inicial que tradicionalmente servían como formación. Las empresas tecnológicas argumentan que esto democratizará la creación de productos mediante instrucciones en lenguaje natural.
Se espera que estas estadísticas de alta automatización se extiendan pronto a otras empresas y, eventualmente, a otras formas de trabajo computacional no relacionadas con la codificación. La viralidad de Claude Code ha posicionado a Anthropic como un actor clave en esta nueva fase de desarrollo asistido por agentes de IA.
