Google Cloud posee una ventaja estructural única en la competencia empresarial por el dominio de los agentes de IA, ya que es el único proveedor que integra infraestructura en la nube, modelos de vanguardia y una plataforma de datos bajo un mismo techo, según informa go.theregister.com.
Durante la conferencia Google Cloud Next, Andi Gutmans, responsable del negocio de datos de Google Cloud, argumentó que sus competidores carecen de esta integración vertical específica. Señaló que, si bien rivales como AWS y Azure cuentan con infraestructura, no disponen de los modelos necesarios, y aunque los proveedores de datos tienen plataformas, dependen de terceros para la capacidad de cómputo y la inteligencia.
"Somos realmente el único proveedor que cuenta con la infraestructura de IA, el modelo y la plataforma de datos", comentó Gutmans a los periodistas durante una sesión informativa en el evento, según reportó The Register.
Del procesamiento humano a la escala de los agentes
Gutmans destacó un cambio de paradigma en la industria: el paso de herramientas de IA que responden a comandos humanos a agentes autónomos que actúan en nombre de los empleados. Esta transición exige un ecosistema más estrechamente integrado para gestionar las presiones económicas y técnicas que supone ejecutar agentes a gran escala.
"Si se pregunta: ‘¿En qué se diferencia realmente esta nube de datos agéntica, si todo el mundo dice lo mismo?’, la respuesta es que estamos posicionados de forma única para integrar estos elementos de manera muy estrecha. Esto es ahora más importante que nunca al pasar de la escala humana a la escala de los agentes, porque habrá que optimizar la relación entre precio y rendimiento o resultará demasiado costoso", explicó Gutmans.
Google ha dedicado los últimos 18 meses a reestructurar su plataforma de datos para afrontar este cambio. La compañía se está centrando en el aproximadamente 90 % de los datos empresariales que siguen siendo no estructurados y que, históricamente, no se han aprovechado. Para abordar este reto, Google presentó en la conferencia el Knowledge Catalog, diseñado para que los agentes puedan acceder a datos no estructurados sin necesidad de ingeniería manual.
Según Gutmans, la llegada del modelo Gemini 2.5 marcó un punto de inflexión tecnológico. El aumento en las capacidades de razonamiento del nuevo modelo obligó a Google a reconstruir casi todos los agentes de su cartera de datos, incluidos los de análisis de conversación, ciencia de datos e ingeniería de datos.
"Hemos reestructurado por completo cada uno de nuestros agentes en el último año", afirmó Gutmans. "Los modelos han avanzado tanto que el cambio es radical".
Esta evolución permite a las empresas alejarse de procesos manuales y costosos, como la creación de ontologías, que antes requerían meses de trabajo por parte de grandes equipos. Durante la conferencia, que duró una semana, Google anunció aproximadamente 80 productos y actualizaciones relacionados con el sector de los datos.
