Una nueva investigación de la plataforma de inteligencia de aplicaciones Appfigures revela que el lanzamiento de modelos de IA con capacidades visuales se ha convertido en el principal motor de crecimiento para las aplicaciones móviles, superando significativamente el impacto de las actualizaciones tradicionales de chatbots.
Según el informe, los lanzamientos que incluyen modelos de IA visual generan 6,5 veces más descargas que aquellas actualizaciones centradas únicamente en funciones conversacionales o de texto.
Esta tendencia marca un cambio notable respecto a ciclos anteriores, donde la demanda estaba impulsada principalmente por el lanzamiento de nuevos modelos de lenguaje extensos (LLM) y funciones como interfaces de chat por voz.
Los modelos visuales superan a las actualizaciones de texto
Google Gemini experimentó un aumento masivo tras la introducción de su modelo de imagen Nano Banana. La aplicación registró más de 22 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores al despliegue del modelo de imagen Gemini 2.5 Flash el pasado agosto, según informó Appfigures.
Este lanzamiento multiplicó por más de cuatro el volumen de descargas de la aplicación durante ese periodo.
OpenAI obtuvo resultados similares con ChatGPT. La plataforma sumó más de 12 millones de instalaciones adicionales en los 28 días siguientes a la presentación en marzo de su modelo de imagen GPT-4o.
TechCrunch informó que estas descargas representan aproximadamente 4,5 veces el volumen observado durante los lanzamientos de los modelos de texto GPT-4, GPT-4.5 y GPT-5 de ChatGPT.
Otras empresas están experimentando impactos similares, aunque a menor escala. La introducción de 'Vibes', el feed de video con IA de Meta AI, aportó un estimado de 2,6 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a su lanzamiento en septiembre de 2025.
Aunque la función Vibes es técnicamente un modelo de video, Appfigures señaló que su impacto se debe a su enfoque en el contenido visual en lugar de la interacción puramente textual.
