El servicio de inteligencia artificial Claude, de la empresa Anthropic, sufrió una interrupción significativa el pasado lunes, en un momento en que se dispararon las quejas de los usuarios por la disminución en la calidad de sus respuestas.
La caída, que se caracterizó por un aumento en las tasas de error, afectó tanto a Claude.ai como a Claude Code durante aproximadamente 48 minutos, entre las 15:31 y las 16:19 UTC.
Este fallo técnico se suma a meses de creciente descontento entre la comunidad de desarrolladores. Usuarios en plataformas como Reddit y GitHub han señalado con mayor frecuencia problemas relacionados con el rendimiento y la fiabilidad del modelo.
Los datos sugieren un aumento en las tasas de error
Un análisis del repositorio de Claude Code en GitHub revela un incremento abrupto en los problemas relacionados con la calidad. Al solicitarle que analizara los incidentes abiertos en el repositorio, el propio Claude concluyó: "las quejas sobre la calidad han aumentado drásticamente, y los datos cuentan una historia bastante clara".
Los datos del repositorio indican que abril está en camino de superar el volumen de incidencias registrado en marzo. El modelo señaló que, en apenas 13 días de abril, ya se han registrado más de 20 problemas de calidad, lo que representa un salto significativo respecto a los niveles base de enero y febrero.
Anthropic ya ha implementado anteriormente medidas para reducir el uso durante las horas punta con el fin de equilibrar la capacidad y la demanda. Algunos observadores del sector, entre ellos Stella Laurenzo, directora de IA en AMD, han afirmado que las respuestas del modelo son cada vez menos satisfactorias.
No obstante, la validez del aumento en el número de incidencias sigue siendo objeto de debate. Muchos de los reportes en el repositorio parecen haber sido generados por IA, una tendencia común entre los desarrolladores de código abierto. Además, el script de GitHub Actions de Anthropic cierra automáticamente los incidentes inactivos, algo que, según los críticos, podría estar ocultando la cifra real de problemas sin resolver.
