Meta aumentará significativamente su gasto de capital para 2026, según un informe de TechCrunch, a medida que el gigante de las redes sociales refuerza su infraestructura para competir en la carrera global por la inteligencia artificial y el hardware.
Las proyecciones actualizadas de la compañía sugieren un rango de gasto de entre 125.000 y 145.000 millones de dólares para dicho año. Esta cifra supera tanto las estimaciones previas de la propia empresa como las expectativas de los analistas.
Durante una llamada con inversores este miércoles, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, atribuyó el aumento de los costes al precio de los componentes de hardware.
“Estamos incrementando nuestra previsión de capex en infraestructura para este año”, afirmó Zuckerberg. “La mayor parte se debe al mayor coste de los componentes, especialmente el precio de la memoria […]. Estamos muy enfocados en aumentar la eficiencia de nuestras inversiones”.
Persisten las fuertes pérdidas en Reality Labs
Mientras la compañía pivota hacia la IA, su división Reality Labs —encargada de los visores y el software de realidad aumentada y virtual (AR/VR)— sigue reportando déficits trimestrales masivos. TechCrunch informó que la división perdió 4.000 millones de dólares en el trimestre más reciente.
Los datos de los últimos 21 informes de resultados trimestrales muestran un patrón constante de experimentación de alto coste. Desde 2021, Meta ha perdido un total de 83.500 millones de dólares en Reality Labs, con un promedio de pérdidas de aproximadamente 4.000 millones de dólares cada tres meses.
A pesar de estas cuantiosas pérdidas en el sector del metaverso, el negocio principal de Meta sigue siendo altamente rentable. La empresa registró un beneficio neto de 26.800 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, lo que representa un incremento del 61% respecto al año anterior.
Los ingresos para el mismo periodo alcanzaron los 56.300 millones de dólares, un aumento interanual del 33%. Estos beneficios están financiando actualmente el enorme esfuerzo por mantener el ritmo frente a competidores de la IA como Anthropic y OpenAI.