OpenAI 于本周发布最新研究报告，详细分析了美国用户利用 ChatGPT 查询薪资补偿数据的具体行为模式。数据显示，美国地区每天平均有三百万条此类消息发送给 ChatGPT 模型。这一现象表明，人工智能正在成为解决劳动力市场信息不对称的重要工具。报告由 OpenAI 的研究团队撰写，旨在理解模型在现实世界经济决策中的实际效用。
薪资信息直接影响着求职者的关键决策，包括申请哪些工作、是否进行薪资谈判以及职业路径的选择。与大多数商品不同，劳动力的价格往往难以查找或解读，尤其是对于职业初期或跨领域转换的人群。AI 模型能够综合薪资数据并在几秒内返回基准值，无需用户搜索多个网站。以往求职者需要花费大量时间收集数据，现在可以通过对话快速获得参考。
研究人员通过隐私保护的自动化分类器分析发现，用户最常寻求两种帮助。第一类是将薪资转化为可用的基准，第二类是了解特定角色或创业想法的实际支付水平。在标记为薪资基准的查询中，薪资计算问题占据 26%，具体角色问题占 19%。该分析过程始终遵循隐私保护原则，从未涉及人工查看个别消息。
除了常规职位查询，创业相关的问题也占据了 18% 的比例。特定公司职位和职业咨询各占 11%，这些类别反映了用户对具体薪酬细节的迫切需求。这种查询模式揭示了用户在面对不透明薪酬体系时的应对策略。这些细分领域通常缺乏公开的薪资标准，用户因此更倾向于寻求 AI 辅助。
职业相关的薪资搜索集中在艺术、设计、娱乐、体育、媒体以及管理和医疗保健等领域。与就业市场整体相比，高薪且透明度较低的职业领域对薪资搜索的依赖度更高。这表明需求最强的地方往往是薪酬更难基准化或谈判空间更大的行业。数据表明，行业内的薪资波动越大，劳动者对基准信息的需求就越强烈。
理解潜在收入至关重要，错误的认知可能导致劳动者留在低薪岗位或削弱谈判能力。更好的信息虽然不能消除不确定性，但能帮助人们形成对工作的合理预期。OpenAI 指出，这有助于人们做出更明智的职业决策，减少因信息差带来的损失。长期来看，信息的透明度提升可能有助于推动整体薪资水平的合理化。
为了评估模型在劳动力市场任务中的服务效果，报告同时推出了 WorkerBench 新基准。该基准旨在衡量 ChatGPT 在处理对劳动者有价值的任务时的表现。在首次评估中，OpenAI 使用 GPT-5.4 对比了 2024 年 OEWS 的国家及地铁层级中位数工资。这一基准测试为评估 AI 在专业领域的准确性提供了量化依据。
观察样本显示，模型在覆盖率和准确性方面表现优异，偏差极小。几乎所有数值估计都与基准非常接近，证明了 AI 在薪资预测方面的可靠性。OpenAI 强调，薪资信息虽具经济重要性，但往往难以获取或存在敏感性。高准确率意味着模型可以作为可靠的辅助工具，而非仅仅是一种娱乐。
当前目标是将帮助从国家基准扩展到地理、公司和薪酬细节等维度。未来计划涵盖劳动者每天实际询问的地理、公司规模及具体薪酬问题。随着模型能力的提升，AI 有望进一步缩小劳动力市场中的信息鸿沟。企业界和监管者需要关注这一趋势，以制定相应的数据使用规范。
