达达公司于本周四正式宣布推出一款全新的独立任务应用程序。该应用旨在让公司的配送员通过完成特定任务获得报酬，从而改进人工智能和机器人系统。这一举措标志着零工经济平台开始深度整合众包数据采集模式，试图利用庞大的配送网络创造新的数据价值。这一战略转型展示了公司在技术基础设施方面的持续投入，以及将劳动力从单纯配送向数据服务延伸的战略意图。
配送员能够赚取额外收入，具体方式包括拍摄日常活动视频或录制多语言语音素材。根据达达官方博客所述，这些数据有助于人工智能和机器人系统理解物理世界的运作方式。报酬金额在任务开始前显示，并依据活动的努力程度及复杂性进行确定，确保劳动者获得公平补偿。平台承诺支付透明，让参与者清楚了解投入与回报的比例，从而激励更多用户参与数据采集工作。通过这种方式，公司能够以较低成本获取大量真实世界的标注数据。
据彭博社报道，配送员提交的原始音视频片段将用于评估公司内部的自研模型。这些素材同样会提供给零售、保险、酒店和技术行业的合作伙伴进行模型训练，以增强其服务效率。例如，一项具体任务要求配送员佩戴体相机拍摄清洗至少五个盘子的过程，并展示每个干净盘子的细节。这种精细化的数据采集有助于提升计算机视觉技术的准确性，使其能更好地识别特定动作。这为机器人学习复杂交互提供了真实场景验证。这些细节对于训练能够执行精细操作的服务机器人至关重要。
达达并非首家利用配送劳动力训练人工智能模型的企业。去年年底，优步宣布计划允许司机通过上传照片等小型工作赚取额外收入，显示出行业内的竞争态势。这种趋势表明大型物流平台正在积极探索人力资源与数据标注的结合点，试图挖掘存量用户的潜在价值。竞争对手的跟进动作进一步验证了该商业模式的可行性，同时也引发了关于劳动者权益的讨论。虽然数据价值巨大，但如何保护用户隐私仍是关键挑战。
除了独立的任务应用，配送员还能在达达主应用上看到新的数字任务列表。部分任务包括帮助餐馆拍摄真实菜品照片以展示菜单，或拍摄酒店入口以便配送员找到交付地点。此外，与 Waymo 合作的自动驾驶汽车关门任务也列入了应用功能之中，体现了跨部门协作的尝试。这些多样化的任务设计旨在最大化配送员的时间利用率，使其在等待订单间隙创造额外价值。这种混合模式允许配送员在同一时间段内完成多种类型的工作。
达达任务总经理伊森·贝蒂在博客文章中阐述了该项目的核心目标与愿景。他表示任务旨在帮助更多企业了解地面情况并收集新洞察，同时为配送员提供灵活的赚钱方式。达达拥有超过 800 万配送员，能够触达美国几乎任何地点，这是一个将物理世界数字化的强大能力。管理层强调这种模式为劳动者提供了无需配送的灵活收入来源，有助于增强用户对平台的粘性。贝蒂认为这将有助于构建更加智能化的配送生态系统。
该应用在部分美国地区上线，但明确排除了加利福尼亚州、纽约市、西雅图和科罗拉多州。这种区域限制可能源于当地对零工数据采集的监管政策或隐私担忧，导致合规性问题。配送员需要确认所在区域是否支持此功能才能参与任务，否则将无法访问相关模块。未来可能会根据法律环境的变化调整覆盖范围，以适应不同司法管辖区的要求。排除特定区域也显示了公司在法律合规上的谨慎态度。
达达计划在未来扩展任务类型并进入更多国家市场，以覆盖更广泛的用户群体。随着人工智能对物理世界理解需求的增加，此类众包数据收集模式可能成为行业标准。行业观察者将密切关注这一模式对现有零工经济生态的长期影响，特别是关于数据隐私的讨论及潜在法律风险。这种转型可能会重塑零工经济的未来形态，改变劳动者与平台之间的传统关系。这种模式不仅改变了配送员的工作内容，也重新定义了平台与劳动者之间的数据契约关系。未来几年，我们将看到更多类似的平台经济创新出现。
