国土安全部技术孵化器资助记录显示，该机构正投入巨资通过人工智能扩展监控能力。泄露数据由匿名黑客组织提供，揭示了包括机场自动化监控和预测性警务在内的多个项目细节。此次数据泄露引发了公众对政府监控边界的广泛担忧，特别是针对生物识别技术的滥用风险。
这些项目集中在国土安全部工业伙伴关系办公室，涉及让特工利用手机进行生物特征扫描的适配器。数据还显示一个人工智能平台将整合全国 911 呼叫数据，并构建地理空间热力图以预测事件趋势。这些技术旨在提升执法效率，但同时也引发了隐私保护的争议，尤其是在缺乏透明度的情况下。
这份泄露数据来自名为分布式拒绝秘密的透明度非营利组织，由匿名网络活动人士收集。记录包含超过 6800 家竞标公司的名单以及 1400 个已资助的合同，总价值达 8.45 亿美元。数据覆盖了自 2004 年至 2025 年间的合作记录，展现了长期的技术采购趋势。
资金流向显示，自特朗普就职以来，多项合同专注于通过手机采集生物特征数据。五月七日三合同分别授予 Idea Mind、Intellisense Systems 和 Integrated Biometrics，用于开发手机生物识别适配器。这些合作表明私营公司在政府安全项目中的参与度正在上升，同时也反映出技术供应商的多样化。
机场安检领域同样受到关注，四项合同资助了能够分析现有闭路电视画面的 AI 系统。这些系统旨在自动目录乘客身体特征，包括衣物和鞋类类型，以便向操作员发送警报。相关技术开发商表示设备将兼容现有的商业硬件，从而降低部署成本并提高普及率。
电子隐私信息中心高级法律顾问杰里米·斯科特指出，这感觉像人们在看反乌托邦科幻电影。他认为这些机构正在从错误中学习，将原本不应成为现实的监控技术付诸实施。该组织此前曾对类似项目的有效性提出过质疑，并警告其可能侵犯公民权利。
国土安全部此前在机场行为筛查方面已有失败记录，例如 Spot 计划耗资超过九亿美元但被证明效果有限。审计总署报告曾指出，该计划识别欺骗行为的能力仅相当于随机猜测。历史数据表明技术辅助筛查难以达到预期的准确率，且容易受到操作者偏见的影响。
911 数据分析项目由新注册的 Cassius LLC 公司主导，承诺生成可操作的洞察以辅助响应者。Cimas 系统声称能够整合全国各地的公共安全数据，并生成预测性警报。这种预测性警务技术在洛杉矶和芝加哥等领先警务部门已被弃用，因其存在种族偏见风险。
随着联邦资金大幅增加，私营部门对国土安全工作的兴趣日益浓厚。这份数据为理解联邦政府与科技企业合作开发监控工具的范围提供了窗口。这一趋势可能会进一步模糊公共部门与私人企业的界限，引发关于数据主权的讨论。
未来监控技术的边界将继续引发争议，隐私倡导者呼吁对算法决策过程进行严格审查。公众需要关注这些技术如何从原型测试转变为实际部署，以及其对社会权利的影响。立法者和监管机构可能需要重新评估现有的隐私保护框架，以适应新的技术挑战。
