美国国防高级研究计划局（DARPA）周二正式启动了名为“智能体通信增强数学”（MATHBAC）的新项目。该计划旨在通过构建严谨的数学基础，改善人工智能智能体之间的沟通机制，从而加速科研发现的进程。
DARPA目前已发布项目招标，邀请研究人员针对这一为期34个月、分为两个阶段的项目提交方案。成功入选的团队将获得最高200万美元的第一阶段资助。
建立AI协作的数学基石
DARPA在公告中指出，尽管当前人工智能在搜索解空间方面表现出色，但在系统性探索假设空间方面仍存在局限。目前的AI模型多依赖启发式方法进行试错，缺乏对智能体间交互逻辑的深入理解，导致协作效率低下且难以推广。
“MATHBAC的目标是通过促进AI间的有效沟通，系统性地加速新假设的发现，从而实现科学推理效率的突破，”DARPA在项目说明中表示。
该项目的第一阶段将专注于开发用于设计和理解智能体通信协议的数学模型。研究重点不仅在于智能体如何交换信息，还在于交换内容的质量。
进入第二阶段后，项目将深入探讨通信内容本身。研究人员需要评估智能体是否能从数据中提取“原则”，即总结出可推广的科学定律或相关性，并将这些信息转化为协作智能体共享的“记忆”模块。
为了验证这一目标，DARPA设定了极高的挑战愿景。例如，希望智能体能够通过数据集自动推导出类似于门捷列夫元素周期表的科学规律，而不是仅仅依赖预设的逻辑。
通过该计划，DARPA希望将AI协作从当前的随意性交互转变为基于严格系统理论的科学过程，最终使AI智能体能够更高效地协同攻克前沿科技难题。
