全球顶尖人工智能实验室Anthropic和OpenAI的资深工程师近日披露，他们日常编写的产品代码已实现百分之百的AI生成，这一进展预示着软件工程的未来工作模式可能发生根本性变化。Anthropic的Claude Code负责人Boris Cherny在社交媒体上确认，他个人已连续两个多月未手动编写任何代码，所有代码均由Claude Code和Opus 4.5完成。
Cherny进一步指出，他前两日分别提交了22个和27个完全由Claude生成的拉取请求（PR），并称公司内部绝大多数代码也处于这一水平。此番言论与Anthropic首席执行官Dario Amodei在世界经济论坛上的预测相符，Amodei当时预测，AI可能在六到十二个月内接管大部分软件工程工作。
与Cherny的观察相呼应，一位使用化名Roon的OpenAI研究员也在社交媒体上表示，他个人已不再编写任何代码，认为传统编程是实现有价值计算的“必要痛苦”，并庆幸其终结。尽管行业内部存在夸大工具能力的动机，但业内共识是，以Claude Code为代表的AI编程工具已从根本上改变了软件构建方式。
然而，在领先AI实验室之外，AI代码生成率仍显著较低，例如微软首席执行官Satya Nadella此前提到，微软约有30%的代码由AI生成。一项发表在《Science》期刊上的研究也显示，GitHub上Python函数的AI编写比例约为29%，低于前沿机构内部的比例。
尽管Cherny称其代码100%由AI生成，但Anthropic发言人表示，公司整体代码生成率在70%到90%之间，且Claude Code产品本身约有90%的代码由自身生成。Cherny预测，未来数月内，整个行业将开始看到类似的统计数据，并逐步扩展到非编码的计算机工作领域。
Anthropic的Claude Code不仅在内部引发轰动，其面向非开发者的文件管理代理Cowork也获得了病毒式传播，该工具据称仅用一个半星期就主要借助Claude Code开发完成。Cherny表示，AI消除了繁琐工作，使他能够专注于创造性思考，极大地提升了工作满意度。
这种自动化趋势对软件工程岗位，特别是传统上作为入门培训的初级职位构成了挑战，职位需求正在发生变化。Cherny透露，其团队招聘策略已转向更侧重通才而非专才，因为当AI负责实现细节时，许多传统编程技能的相关性正在降低。
